Уебинар на NHP BehaviorAtlas|3D NHP проследяване на поведението за разработване на лекарства - Новини

NHP BehaviorAtlas: High-Fidelity 3D NHP проследяване на поведението

Трансформирайте сложното поведение на не{0}}човешките примати в количествени, проследими и транслационни крайни точки за разработване на лекарства.

📅Сряда, 5 август 2026 г

Регистрирайте се сега

Поведенческите крайни точки са сред най-значимите от клиничната гледна точка показания в проучванията върху не{0}}човекоподобни примати. От чесане, реакции на болка, промени в походката, движения на ръцете, изражения на лицето и модели на активност, -свързани с болестта, поведението на NHP често предоставя пряко функционално доказателство за прогресия на заболяването и терапевтичен отговор.

Въпреки това, традиционната оценка на поведението все още разчита до голяма степен на ръчно наблюдение, видео преглед и субективно оценяване. Тези подходи могат да отнемат-време,-трудоемки, трудни за стандартизиране и ограничени в способността си да улавят фини или дългосрочни-промени в поведението.

AI-захранвано 3D NHP проследяване на поведението

В този съвместен уебинар Prisys и Bayone ще представят NHP BehaviorAtlas, високо-прецизна 3D NHP поведенческа платформа за проследяване, предназначена да поддържа съвременното предклинично разработване на лекарства. Чрез интегриране на много{3}}видео заснемане, 3D оценка на позата без маркери, поведенческа кинематика, анализ на оптичния поток, автоматизирана поведенческа класификация и-специфични поведенчески бази данни, NHP BehaviorAtlas позволява на изследователите да конвертират сложни NHP поведения в обективни, количествени и приложими данни.

Запазете мястото си

Ключови теми

Ограниченията на ръчното наблюдение на поведението на NHP и видео оценяване

Колко висока-прецизност 3D NHP проследяването позволява обективно количествено определяне на поведението

Улавяне на множество изгледи, 3D оценка на поза без маркери и поведенческа кинематика

3D скала на гримаси и анализ на изражението на лицето за оценка на болката и дискомфорта

Надлъжно наблюдение на поведението за ефикасност на лекарствата и проучвания за прогресия на заболяването

Как Prisys и Bayone интегрират NHP модели с-захранван с изкуствен интелект анализ на поведението

Присъединете се към уебинара

Hardware setup and algorithm integration — Хардуерна настройка и интеграция на алгоритъм

Database of standard behaviors in non-human primates (NHPs) — База данни със стандартни поведения в NHP

Database of behaviors related to disease models in NHPs — База данни за поведение, свързано с модели на заболяване в NHP

Algorithm-fusion based pruritus identification and counting — Идентификация и преброяване на пруритус-базирано на алгоритъм

Какво ще научите

Колко високо{0}}прецизно 3D NHP проследяване може да се приложи към реални предклинични предизвикателства при разработването на лекарства
Как да проектираме проучвания на NHP с количествени поведенчески крайни точки за по-обективна оценка на ефикасността
Как AI-базиран поведенчески анализ може да намали ръчното натоварване, да минимизира пристрастията на наблюдателя и да подобри последователността на данните
Как Prisys и Bayone интегрират NHP модели на болести, дизайн на поведенчески изследвания, събиране на данни с много-изгледи, AI-задвижвани анализи и транслационна интерпретация в унифицирано решение

Кой трябва да присъства?

Този уебинар може да е подходящ за професионалисти, работещи в:

Учени по транслационна медицина
Екипи за предклинична фармакология и проучване на ефикасността
Изследователи на ЦНС, невродегенерация и генна терапия
Изследователи на болка, сърбеж, дерматология и имунология
Учени, работещи с модели на заболяване на NHP и поведенчески крайни точки
Биотехнологични и фармацевтични екипи, разработващи терапии, изискващи отчитане на функционалната ефикасност
Екипи за наука за данни и AI, прилагащи компютърно зрение към предклинични изследвания

Quantitative NHP 3D Behavior Analytical System with Evolving AI-algorithm — Количествена NHP 3D аналитична система за поведение с развиващ се AI-алгоритъм

Високоговорители

Джеймс песен

Генерален мениджър, PRISYS Biotech

Като генерален мениджър на Prisys Biotech, Джеймс Сонг използва 20 години опит във фармакологията на NHP и моделирането на заболявания, за да ускори прехода от лаборатория към клиника. Той е специалист в справянето със сложността на транслационната медицина, с доказан опит в управлението на преструктуриране на активи с висока -стойност и създаване на стратегически международни съюзи. Под негово ръководство Prisys засили глобалния си отпечатък чрез сложна лабораторна инфраструктура, уникални NHP модели и интегрирани операции за развъждане на NHP.

Представител на съобщения